سیستم تخفیف و جریمه (bonus-malus) در بیمه اتومبیل
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم
- author مهتاب کشاورز
- adviser محمد ذکایی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1378
abstract
هدف این رساله معرفی سیستم جدیدی به نام "سیستم تخفیف و جریمه" یا "bonus-maluus system" در بیمه شخص ثالث اتومبیل می باشد. اساس این سیستم تقسیم بندی بیمه گذاران به طبقات مختلف براساس ویژگیهای بیمه گذار و اتومبیل بیمه شده است . در این سیستم به هر طبقه حق بیمه خاصی نسبت داده می شود و هر بیمه گذار موظف به پرداخت حق بیمه مربوط به طبقه خود می باشد. بیمه گذار در هر طبقه ای قرار بگیرد، اگر در طی مدت قرارداد بیمه (معمولا یکسال) تصادف کند برحسب تعداد تصادفاتش تغییر طبقه داده و به طبقاتی با حق بیمه بیشتر می رود و به این ترتیب جریمه ای برای وی در نظر گرفته می شود و اگر در این مدت تصادف نکرده باشد نیز تغییر طبقه داده و به طبقاتی با حق بیمه کمتر می رود و به این ترتیب شرکت بیمه برای بیمه گذار تخفیفی قائل می شود. این سیستم در کشورهای مختلف جهان با اصولی یکسان اما روشهای اجرایی متفاوتی در حال اجرا است . در این رساله ابتدا با چند روش اجرایی این سیستمها آشنا می شویم و حق بیمه مربوط به طبقات مختلف و محاسبه می کنیم و سپس نیز سعی می کنیم براساس یک نمونه از شرکت بیمه آسیا این سیستم را در ایران اجرا نموده و در آخر به مقایسه سیستمهای موجود در جهان می پردازیم.
similar resources
Measuring sensitivity in a bonus–malus system
In performing Bayesian analysis of a bonus–malus system (BMS) it is normal to choose a parametric structure, π0(λ), in the insurer’s portfolio. According to Bayesian sensitivity analysis the structure function can be modelled by specifying a class Γ of priors instead of a single prior. In this paper, we examine the ranges of the relativities, i.e. δ = E[λπ(λ|data)]/E[λπ(λ)], π ∈ Γ . We illustra...
full textBonus-malus Scales Using Exponential Loss Functions
This paper focuses on techniques for constructing Bonus-Malus systems in third party liability automobile insurance. Specifically, the article presents a practical method for constructing optimal Bonus-Malus scales with reasonable penalties that can be commercially implemented. For this purpose, the symmetry between the overcharges and the undercharges reflected in the usual quadratic loss func...
full textImplicit Client Sorting and Bonus Malus Contracts
In an earlier paper, we showed that, in a multi-period setting (but with no multi-period commitment) with two client types (adverse selection) and a competitive insurer environment, a comparasin between periodic repetitions of the classic Rothschild-Stiglitz separating equilibrium contract menu and a second contract based on Bayesian learning (which we identify as a bonus-malus contract) yields...
full textرویکرد بیزی سیستم پاداش-جریمه: کاربرد در بیمه اتومبیل
: با آزاد سازی سیستم پاداش-جریمه بدست آوردن قوانینی برای انتقال بیمه شدگان از یک سیستم به سیستم دیگر اهمیت خاصی پیدا می کند. در تحقیق حاضر سعی شده نشان داده شود هنگامی ه فرد از یک سیستم به سیستم دیگر انتقال می یابد در چه موقعیتی قرار گیرد که به موقعیتش در سیستم قبلی نزدیکتر باشد. هنگامی که از سیستم نرخ گذاری استفاده می شود مقدار حق بیمه پرداخت شده توسط افراد به عوامل نرخ گذاری و سابقه خسارتهایش...
15 صفحه اولExponential Bonus-malus Systems Integrating a Priori Risk Classification
This paper examines an integrated ratemaking scheme including a priori risk classification and a posteriori experience rating. In order to avoid the high penalties implied by the quadratic loss function, the symmetry between the overcharges and the undercharges is broken by introducing parametric loss functions of exponential type.
full textتحلیل سیستم پاداش- جریمه ایران
در این مقاله ابتدا فرم ریاضی سیستم پاداش-جریمه ایران ارائه میشود. سپس با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی و بر اساس 5 معیار «سادگی»، «جذابیت»، «طبقهبندی صحیح بیمهگذاران»، «سرعت همگرایی» و «احتمال ورشکستگی» سیستم پاداش-جریمه ایران با سیستمهای پاداش-جریمه چهار کشور بلژیک (با 35 سطح)، برزیل (با 7 سطح)، ژاپن (با 16 سطح) و آلمان (با 29 سطح) مقایسه و نشان داده میشود که بر اساس نظرات کار...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023